新华财经北京6月25日电（记者刘旭阳、李唐宁）中国国际经济交流中心6月24日举办“经济每月谈”，探讨“人工智能+”的实践和前景。与会专家表示，“人工智能+”以发展新质生产力和智能经济为总目标，彻底变革了创新范式，“人、机、环境”系统智能的时代将到来，应为“人工智能+”落地营造更加包容的生态。
“人工智能加速发展，改变了以往科技革命主要替代人的体力劳动的特征，转向对脑力劳动的替代和对人的智力的拓展。”中国国际经济交流中心副理事长王一鸣表示，人工智能深刻改变人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。比如，2024年诺贝尔化学奖授予了在蛋白质结构预测上作出突出贡献的3位科学家，他们开发的AlphaFold成功预测了几乎2亿种蛋白质结构，展现了人工智能的强大功能。“这在过去是非常难以想象的事情。科研已经由传统的假设—验证转向以数据和算力驱动的精准科学研究范式。”
中国社会科学院经济研究所研究员、人工智能经济研究室主任张磊表示，“人工智能+”能变革创新范式，进而提供人口老龄化时代的增长动力。同时，人机协同会将人工智能强大的搜索和验证能力，与人类专家的洞察力结合起来，在此基础上，“人工智能+哲学与社会科学”有望对新一代人工智能产品开发、商业模式探索和配套体制的完善发挥作用。未来亟需以此为核心理念，组建智能产业发展实验室，由社会科学领域的专家与技术专家、行业专家共同合作，训练产业发展专用大模型。
“大模型之后的智能时代，是融合人、机、环境系统的时代。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟也认为，人工智能要与人和应用环境结合。“人最强的能力是谋划，是‘算计’，而计算能力弱；机器相反，最擅长的能力是计算，但缺少的是分析理解事物相关性的谋划能力。所以，人、机、环境结合才是未来的发展方向。”
中科计算技术西部研究院研究员、图灵·达尔文实验室副主任赵宇分享了“人工智能+”在医药领域的应用观察。他表示，计算医学以系统性思维为指导、以数据密集型科学为范式、以人工智能为方法、以高性能计算为支持，潜力巨大。赵宇介绍，团队对计算医学内涵做了重新定义，区别于当前主流的“AI+分子”路径，而是基于“人工智能+疾病”来塑造生物医药产品的竞争力。目前团队在努力突破计算医学平台的关键技术研发，启动患者的数字孪生，探索更多使用虚拟临床试验技术，来推动解决医药研发的“死亡之谷”这一难题。
腾讯研究院副院长刘琼表示，去年下半年开始，基础大模型呈现加速分化的趋势，并逐渐“收敛”在几个大平台企业里面；一些创业企业更多聚焦垂直领域模型研发，向深度应用方向发展。她建议，未来要在政策设计上为“人工智能+”落地营造更加包容的环境，同时在认知上对“人工智能+”保持合理预期，避免追求“一步到位”。
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